MENLO PARK: Meta Platforms presentó el miércoles Muse Spark, el primer modelo de inteligencia artificial desarrollado por su equipo Meta Superintelligence Labs, lo que supone el primer lanzamiento público importante de la compañía en aproximadamente un año. Meta indicó que Muse Spark ahora impulsa el asistente Meta AI en la aplicación Meta AI y en su sitio web, y que el modelo reemplazará a los sistemas Llama actuales utilizados en WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y las gafas con IA de la compañía en las próximas semanas.

El lanzamiento se produce tras una profunda reestructuración de la organización de IA de Meta el año pasado, cuando la compañía creó Meta Superintelligence Labs y elevó al director ejecutivo de Scale AI, Alexandr Wang, a un puesto de liderazgo central después de la inversión de Meta de 14.300 millones de dólares en la startup. A principios de este año, el director de tecnología de Meta afirmó que el nuevo laboratorio había entregado internamente sus primeros modelos clave. La versión anterior de Llama 4 de la compañía había recibido críticas por su rendimiento, ya que sus competidores introdujeron sistemas más nuevos con mejores resultados en varias pruebas comparativas.
Meta describió Muse Spark como un modelo de razonamiento multimodal nativo diseñado para procesar texto e imágenes, utilizar herramientas y admitir múltiples agentes trabajando simultáneamente. En sus materiales, Meta afirmó que el modelo fue creado para responder preguntas complejas en ciencia, matemáticas y salud, manteniendo a la vez un tamaño reducido y una alta velocidad. La compañía también indicó que Muse Spark sustenta una experiencia Meta AI mejorada con modos Instantáneo y de Reflexión independientes, lo que permite a los usuarios alternar entre respuestas rápidas y razonamientos más deliberados según la tarea.
El lanzamiento del producto se extiende a través de las metaaplicaciones.
Meta anunció que el asistente actualizado puede procesar fotos e información visual de forma más directa, lo que permite realizar tareas como calcular las calorías a partir de una imagen de comida, comparar productos y responder preguntas sobre gráficos u otros datos visuales. La compañía también presentó funciones de compra que se basan en el contenido de todas sus plataformas y afirmó que Meta AI puede mostrar publicaciones públicas relacionadas con lugares o temas de actualidad. Meta indicó que las nuevas funciones se están implementando inicialmente en Estados Unidos, tanto en la aplicación como en el sitio web, antes de expandirse a otros países y servicios.
Al mismo tiempo, Meta está restringiendo el acceso externo al modelo subyacente. La compañía no reveló el tamaño de Muse Spark, una métrica estándar que se usa a menudo para comparar sistemas de IA, y afirmó que el modelo se ofrecerá inicialmente en vista previa privada a través de una interfaz de programación de aplicaciones a socios seleccionados. Esto supone un cambio con respecto al patrón anterior de Meta de lanzar ampliamente los modelos Llama. Meta indicó que está desarrollando modelos Muse más grandes y añadió que espera publicar como código abierto las futuras versiones.
Los resultados de referencia muestran un rendimiento desigual.
Las evaluaciones independientes publicadas junto con el lanzamiento mostraron que Muse Spark se desempeña de manera competitiva con los modelos líderes en áreas como el lenguaje y la comprensión visual, aunque se queda atrás en codificación y razonamiento abstracto. En un amplio índice de referencia compilado por Artificial Analysis, el modelo empató en el cuarto lugar, según los resultados publicados el día del anuncio. Meta reconoció que la primera versión tiene limitaciones y afirmó que aún queda trabajo por hacer en el comportamiento del modelo, incluso mientras posiciona a Muse Spark como la base de una nueva familia de modelos.
La compañía también acompañó el lanzamiento con un marco de riesgo de IA actualizado y anunció que próximamente se publicaría un informe de preparación sobre Muse Spark. Meta indicó que el modelo se desarrolló durante aproximadamente nueve meses, mientras la compañía reconstruía sus sistemas de IA , canalizaciones de datos y experiencia de producto, y que el lanzamiento es el primer paso público de una serie más amplia de Muse. Para los usuarios, el cambio inmediato es que Meta AI en todas las plataformas de la compañía se ejecutará cada vez más en Muse Spark en lugar de Llama. – Por Content Syndication Services .
La publicación Meta lanza Muse Spark desde un laboratorio de superinteligencia apareció primero en Annapolis Gazette .
